MarTech & AI

31% россиян доверяют рекомендациям ИИ больше, чем блогерам

31% россиян доверяют рекомендациям ИИ против 21% у блогеров и рекламы брендов, показал опрос «Ярко» и «Выберу.ру». Предприниматели уже используют нейросети для закупок — но перепроверяют.

2 min read

Illustration
IllustrationPexels / pixabay

Рекомендациям искусственного интеллекта при выборе товаров и услуг доверяют 31% россиян — на 10 процентных пунктов больше, чем обзорам блогеров, официальным сайтам брендов и корпоративной рекламе. Эти данные получили маркетинговое агентство «Ярко» и финансовый маркетплейс «Выберу.ру» по итогам опроса, материалы которого есть у ТАСС.

Блогерам и рекламе самого бренда доверяют по 21% опрошенных. ИИ-рекомендации впервые опередили оба канала. При этом классические источники сохраняют лидерство: 72% респондентов главным ориентиром назвали советы друзей и родственников, ещё 67% — отзывы покупателей.

Что меняет это для маркетологов?

Для практиков вывод один: нейросети становятся полноценным звеном воронки покупки. Потребитель всё чаще формулирует запрос на сравнение качества и цен не в поисковике, а в чат-боте. Бренд, который не попадает в выдачу ИИ, рискует выпасть из рассмотрения ещё до визита на сайт.

Как предприниматели используют ИИ при закупках?

Издание Бизнес ФМ опросило своих постоянных спикеров — формируют ли они запросы к нейросетям и доверяют ли машинным рекомендациям.

Алексей Петропольский, гендиректор юридической компании «Юрвиста» и совладелец гостиницы «Чемоданов», признался, что полностью заменил ИИ-сервисами поисковики:

«Перед тем как выбрать товар, услугу или какие-то бытовые вещи, я зачастую обращаюсь к ИИ и формулирую запрос на сравнение качества и ценообразования — то, что мы раньше делали первично в поисковике», — сказал он.

В компании «Юрвиста» собрали внутренний инструмент, который анализирует выдачу сразу нескольких моделей искусственного интеллекта и компилирует наилучший ответ. По словам Петропольского, найти качественный товар по отзывам и характеристикам через ИИ проще, чем через классический поиск или офлайн.

Он назвал и главный минус: «Если тебе что-то не нравится и ты формулируешь запрос иначе, он переобувается за одну секунду — может заменить товар и нахвалить новый ещё больше, чем прошлый».

Аркадий Усачев, основатель и гендиректор компании «Деликатный переезд», использует ИИ точечно — при покупке незнакомых продуктов. Он запрашивает обзорную информацию о рынке, сильных и слабых сторонах продукта, но расчётам машины не доверяет:

«Нельзя полагаться на информацию, если она только из одного источника», — пояснил Усачев, добавив, что следующим этапом ищет подтверждённые данные.

Кирилл Мартыненко, управляющий партнёр сети ресторанов Boston Seafood & Bar, описал прикладной сценарий для HoReCa: нейросеть собирает список поставщиков и товаров в одном месте, отбирает позиции по положительным и отрицательным отзывам и специфике продукта. Ресторанная сеть работает одновременно с несколькими сервисами — GPT и «Алисой» среди них.

Покупать только по рекомендации ИИ Мартыненко не готов: «Мы всё перепроверяем. Особенно это касается производств. Возможно, делать какие-то пробные закупки у поставщиков и потом уже принимать решение».

«В целом полагаться на искусственный интеллект, мне кажется, ещё рановато. Доверяй, но проверяй», — резюмировал он.

Итог для рынка

Картина двойственная. Количественно доверие к ИИ уже обошло инфлюенсерский контент и бренд-медиа. Качественно практики используют нейросети как фильтр первичного отбора, а финальное решение по-прежнему подкрепляют проверкой, отзывами и пробными закупками.

Source: BFM.ru

Share this article:

More from Алексей Черных

Related articles

« Previous articleNext article »