Лишь 10% покупателей начинают поиск товаров с ИИ

Последствия, по оценке консультантов, раздвоят рынок:

• Верхний сегмент ритейла останется брендовым; главная угроза там — копии, созданные с помощью ИИ.
• Нижний сегмент станет «управляемым спецификациями и ценой».
• Средним брендам придётся балансировать между обеими силами.

Аналогичный раскол ожидается и в поведении покупателей. Состоятельные потребители будут воспринимать ИИ как консьержа — помощника в стилизации и подборке рекомендаций. Для остальных технология превратится в инструмент сравнения цен и принятия решений. Это согласуется с другими исследованиями того, как потребители используют такие сервисы сегодня.

Почему данные о товарах критичны

Для большинства компаний ключевым станет корректный продуктовый метаданные — структурированные данные о характеристиках, наличии и цене товара. В отчёте сказано дословно: «Машина не читает вашу красивую графику или убедительные тексты — она читает структурированные данные: атрибуты, наличие, цену».

И далее: «Если данные о вашем продукте скудны или хаотичны, агент либо не найдёт вас, либо опишет вас плохо — и вы станете невидимыми в самом быстрорастущем канале».

Риск для брендов и ответ ритейлеров

Даже если сегодня потребители используют ИИ лишь для сравнения и рекомендаций, чем лучше агенты предлагают товары, тем выше вероятность, что покупатели начнут доверять им и остальные этапы сделки. Риск для брендов — оказаться отрезанными от прямых отношений с клиентом.

Крупные ритейлеры — Target, Best Buy, Macy's и The Home Depot — защищаются от этого сценария, запуская собственные внутренние ИИ-ассистенты.

Вывод: ИИ ещё не стал массовым каналом поиска товаров, но брендам уже сейчас нужно наводить порядок в структурированных продуктовых данных, чтобы остаться заметными для алгоритмов.