Дипфейк на 25 млн долларов и кладбище ботов: чему бизнес научил ИИ

Итог перегибов иллюстрирует статистика инцидентов:

• перевод 25 млн долларов мошенникам после звонка с дипфейком финдиректора;
• три утечки данных в Samsung за три недели;
• протоколы встреч в публичных чатах;
• файл с зарплатами, загруженный сотрудником в личный ИИ-чат.

«ИИ не заменит людей, но люди с ИИ заменят людей, которые без ИИ», — уверена Молдажанова. Ее рецепт: сделать ИИ корпоративным и защищенным, чтобы информация не утекала.

«Автоматизированный бардак выглядит очень плохо»

Алексей Белимов, генеральный директор IT Support Group (группа включает ИТ-аутсорсинг, веб-поддержку, интернет-рекламу и медиапроект Babay-Bilimbay, всего около 150 человек), сравнил ИИ с трактором, который за день делает работу, ранее требовавшую недель труда людей с косами.

«Появился новый инструмент, который каждый из нас будет использовать в своем бизнесе», — считает Белимов.

Но у инструмента есть ограничение. ИИ не исправляет плохие процессы — он ускоряет их провал.

«Автоматизированный бардак выглядит очень плохо. Я регулярно вижу бизнесы, которые автоматизируются с помощью ИИ или с помощью CRM, не выстраивая свои процессы, но вместо роста прибыли и порядка бизнес быстрее приходит к катастрофе», — рассказал спикер.

В IT Support Group каждую гипотезу автоматизации сначала проверяют на практике: выделяют бюджет, тестируют решение и оценивают реальную пользу. Работает — вкладывают дальше. Не работает — отключают.

«Если бот не работает, то у нас, за территорией офиса, есть огромное кладбище тех ботов, которых мы закапываем», — описал процедуру Белимов.

По его словам, внутри компании действует фактически стартап-студия по тестированию решений. Из последних результатов — RoboBoox, сервис, интегрированный с 1С, Google Sheets и банками через API (программный интерфейс для обмена данными между системами), который ежедневно формирует наглядный отчет P&L (прибыли и убытков). Но это одна удачная «сущность» из пяти-восьми закрытых проектов.

Что показал двухлетний эксперимент в туризме

Основатель JARVIS CRM Тагай Асанов и соучредитель туристической компании Kettik.kg Чынгызхан Токтобаев два года внедряли AI-бота в отдел продаж с высокой текучкой кадров.

«Мы думали, что ИИ — это какая-то пилюля, которую ты внедряешь и начинает все работать. Мы полагали, что благодаря возможностям системы уже за три месяца сможем выполнить и даже перевыполнить план продаж. Но на практике все оказалось иначе», — поделились спикеры.

Дорога состояла из нескольких этапов:

• саботаж менеджеров, привыкших работать через WhatsApp, Telegram и Instagram, — старую команду пришлось уволить;
• больше полугода на наладку бизнес-процессов и внедрение отчетности;
• три месяца на тестирование второго ИИ-сервиса после ограничений первого;
• переход к третьему сервису из-за перерасхода токенов (единиц оплаты за обработку текста моделью) на больших файлах.

ИИ, по оценке Асанова, вполне заменяет менеджера в переписке, квалификации и первичных заявках, берет на себя первую линию. Но инструмент требует постоянной донастройки и обучения.

Отдельная проблема — непредсказуемость бота. Если мест на поездку не было, бот мог предложить клиенту приехать на следующий день. Компании приходилось подбирать другой тур или выплачивать компенсацию.

«При внедрении таких инструментов важно закладывать финансовый резерв на возможные ошибки, которые неизбежно возникнут», — подытожил Токтобаев.