Мобильный маркетинг переходит к экономике данных: главные тренды Mobile In-App Ad во II кв. 2026. Первая часть
АРИР опубликовала первую часть трендбука за II квартал 2026 года. Эксперты Appska, Hyper AdTech, AdChampagne и Bidease фиксируют переход отрасли к ML-закупкам, ретаргетингу и impression-level данным.
Комитет по Mobile In-App Ad Ассоциации развития интерактивной рекламы (АРИР) опубликовал первую часть поквартального интерактивного трендбука за II квартал 2026 года. Документ фиксирует переход отрасли от гонки за охватами к зрелой экономике данных и эффективности. Тренды в выпуске представили Appska, Hyper AdTech, AdChampagne и Bidease.
Если прошлогодний отчет делал акцент на выходе мобильной рекламы за пределы смартфона и росте CTV, то новые материалы описывают другую повестку. Практики говорят об экономике удержания, алгоритмических закупках и прозрачности.
Что меняется в закупках и KPI?
Эксперты называют пять ключевых сдвигов квартала:
- ML-закупки и алгоритмы вместо ручного управления ставками;
- смещение KPI с CPI на ROAS и LTV;
- ретаргетинг как инструмент удержания и управления ценностью аудитории;
- возврат медийной рекламы как драйвера перформанса;
- прозрачность через impression-level данные и верификацию эффективности.
В AdChampagne констатируют: управление закупкой перешло к алгоритмам. Байер теперь формирует сигналы для машинного обучения, а не управляет ставками вручную. Интерактивные форматы стали обязательной частью креативного микса и обеспечивают рост конверсии. Оптимизация сместилась с CPI на долгосрочные ROAS и LTV.
Bidease выделяет три вектора. Первый — ML-driven закупка, где DSP оценивает вероятность бизнес-результата. Второй — ретаргетинг как инструмент управления ценностью аудитории. Третий — прозрачность как новый стандарт с переходом к impression-level данным, то есть данным по каждому рекламному показу, и верифицируемой эффективности.
Почему удержание дороже привлечения — наоборот
Appska фиксирует сдвиг от стратегии «привлечь любой ценой» к экономике удержания. CAC растет, доступного инвентаря становится меньше, в фокусе — LTV и инкрементальность. Рекламодатели требуют прозрачности и переходят на оценку по данным CRM. Ретаргетинг превращается в стратегический инструмент: удержание клиента дешевле привлечения и обеспечивает стабильность при насыщении охватов.
Что медийная реклама дает перформансу?
Hyper AdTech описывает эффект, который знакомом практикантам брендовых кампаний: медийка работает драйвером перформанса. Стратегия performance-only — оплата и оптимизация только под результат, без брендовых вливаний — ведет к истощению аудитории и росту цен. Медийная реклама создает «эффект ореола»: снижает CAC и повышает LTV. Сбалансированная стратегия «бренд плюс перформанс» становится устойчивым преимуществом и снижает зависимость от дорогих каналов.
ИИ и ML-прогнозирование
Эксперт АРИР отметила: сегодня практически любая дискуссия о маркетинге начинается с ИИ. Речь о применении технологий для оптимизации, поиска точек роста, анализа рынков и продвижения брендов в ответах LLM. Это один из ключевых трендов года.
По словам Зинаиды Клёновой, активно развивается и рынок ML-решений для прогнозирования действий пользователей. Подобных продуктов становится все больше.
Для практиков вывод из трендбука простой: ручное управление ставками и оплата за установки уходят в прошлое. Выигрывают команды, которые строят сигналы для алгоритмов, считают LTV и инкрементальность по CRM-данным и держат в миксе медийную рекламу.
Автор: Алексей Черных
Source: АРИР
More from Анна Соколова
153 articles
Related articles
- Elvis Presley Song Rights Holders Demand $41.1 Million from Anthropic
- Pinduoduo and Anthropic paid Kazakhstan 8 billion tenge in taxes
- Disney Will Show Super Bowl 2027 Through the Eyes of Star Wars Characters
- Mom's Touch to Open 50 Restaurants in Kazakhstan with Shin-Line
- Prada answered AI slop with a pencil: 6 million views and mice in the style of Disney