Advertising & Media

Tatari запустила Tatari Max: движок ИИ-оптимизации для рекламы на CTV

Tatari Max оптимизирует показы рекламы на CTV с помощью машинного обучения. Rhoback получила +32% покупок, Rylo нашла реальную аудиторию — взрослых детей пожилых пользователей.

2 min read

Tatari Gives CTV Ad Matching The Max Treatment
Tatari Gives CTV Ad Matching The Max Treatmentnewhouse / pixabay

За месяц тестов на Hulu бренд спортивной одежды Rhoback получил 32-процентный прирост покупок и 10-процентный рост посещений сайта — таков ранний результат работы Tatari Max, нового движка оптимизации рекламы на подключённом ТВ. Платформа Tatari анонсировала продукт в четверг.

Tatari Max работает на уровне рекламного сервера и помогает брендам и паблишерам решать, какие ролики показывать какой аудитории. Система анализирует сигналы: идентификаторы устройств, покупательское поведение, демографические данные — и определяет, какие люди и типы людей лучше реагируют на конкретные объявления.

Чем Max отличается от агентного ИИ

Генеральный директор и сооснователь Tatari Филип Ингельбрехт подчёркивает: продукт — не агентный ИИ. Агентные системы строятся на правилах «если — то» и автоматизируют существующие процессы. Машинное обучение, на котором работает Tatari Max, эволюционирует со временем по мере поступления новых данных.

Ключевая метрика системы — «affinity score», показатель того, насколько показ подходит конкретному бренду, рассчитываемый на основе вовлечённости предыдущих зрителей, пояснил Ингельбрехт.

Что показали тесты Rhoback

Rhoback начинала как мужской бренд одежды, но в этом году расширяется: развивает женскую линейку и форму для университетского спорта. По словам старшего аналитика цифрового маркетинга Кэролайн Немцефф, у новых направлений мало данных об отклике потенциальных клиентов, и ТВ служит для бренда прежде всего инструментом охвата. Nemceff надеется, что самообучающаяся система поможет «понять, кто правильный пользователь» для конкретного креатива.

Демографических выводов ещё нет — рано. Но результаты обнадёживают: месяц рекламы женской коллекции на Hulu дал +32% покупок и +10% визитов на сайт. Вскоре Rhoback приостановила стриминговые расходы по внешним причинам, но планирует вернуться к Tatari Max до конца года. «Мы планируем снова тестировать Max на ESPN с университетским креативом и расшириться на Hulu к чёрной пятнице с распродажными объявлениями», — сказала Немцефф. По её словам, система «станет только лучше, потому что вы кормите её всё большим количеством данных».

Почему видна вся инвентарь

Tatari Max построена на Upstream, supply-side-стеке Tatari, интегрированном с паблишерами на уровне рекламного сервера. Аналоги — Advantage Plus у Meta и Performance Max у Google — работают только с собственной инвентарью компаний. Upstream подключается к нескольким премиальным ТВ-паблишерам, включая Paramount, Peacock и Disney, и показывает клиентам всю доступную инвентарь. Система охватывает и прямые закупки, не только программатик: чем больше данных получает ИИ, тем быстрее он улучшается.

Этот объём данных привлёк Rylo — приложение для субтитров и живой транскрипции, начавшее работу с Tatari около двух месяцев назад. Вице-президент по росту Анника Лин отметила, что Tatari оказалась эффективнее других CTV-платформ: клиенты чаще стали говорить, что узнали о бренде из ТВ.

Кого на самом деле надо таргетировать

Большинство пользователей Rylo — пожилые люди с нарушениями слуха, но прямо таргетировать их сложно: многие «не дружат с технологиями», объясняет Лин. Татари Max вела таргетинг по домохозяйствам и выявила, что лучше всего на рекламу откликаются младшие члены семьи — взрослые дети или опекуны. «Именно они подвергаются влиянию и помогают родителям скачать приложение», — сказала Лин.

Система также определила, что на эту молодую аудиторию лучше всего работают отзывные ролики, где слабослышащие рассказывают о своём опыте с Rylo. Теперь компания думает о том, «как коммуницировать с опекунами или детьми», а не только с потенциальными пользователями приложения.

Source: AdExchanger

Share this article:

More from Екатерина Ларина

Related articles

« Previous articleNext article »