ИИ выбирает бренды: банки обошли детские товары, фарму и смартфоны
Mediasystem проверила более 60 брендов на семи ИИ-моделях: корреляция между знанием бренда и ИИ-видимостью нашлась только в банковской категории, в трех остальных — нет.
Из четырех товарных категорий — банки, детские товары, фарма и смартфоны — корреляция между знанием бренда и «ИИ-видимостью» (долей ответов, в которых ИИ-модель называет бренд) подтвердилась только в банковском секторе. К такому выводу пришла компания Mediasystem, проанализировав более 60 брендов в августе–сентябре 2026 года.
Результаты исследования представила директор департамента стратегии Mediasystem Анна Блинова на конференции Group4Media «Про деньги». Замеры проводились через сервис ИИ-мониторинга Visiobrand на семи ИИ-моделях, включая «Алису», Яндекс GPT, GigaChat, Gemini, DeepSeek и ChatGPT. Исследователи задали единый набор запросов и проверили устойчивость ответов моделей.
Что делает бренд заметным для ИИ?
Анализ показал: ИИ-модель называет продвигаемый бренд, если рекламодатель соблюдает три условия.
- Контент общего характера на сайте бренда. Речь об ответах на все вопросы, которые возникают у пользователя на пути к покупке в данной товарной категории.
- Сильный цифровой след. Бренд дает исчерпывающие и релевантные описания продукта в каждой потребительской ситуации. Важна идентичность описаний на бренд-сайте, маркетплейсах и в других бренд-зонах.
- Заметность во внешних источниках, которые цитирует ИИ. Рекламодателю нужен полный список источников, на которые ссылается модель, — агрегаторы, профильные магазины и СМИ, — и регулярное обновление контента в них.
Иными словами, видимость в ИИ зависит не только от рекламы, но и от структуры и полноты контента во всех точках цифрового контакта с покупателем.
Почему классическая воронка «схлопывается»?
Анна Блинова связывает результаты с изменением пути потребителя. «Мы с вами в режиме реального времени видим, как меняется путь потребителя и как классическая воронка продаж, которая раньше приводила нас к выбору, теперь буквально схлопывается до одного диалога — диалога с ИИ-моделями», — сказала она.
По словам Блиновой, именно в таких диалогах потребитель все чаще узнает о новых брендах и их преимуществах. В ряде продуктовых категорий визиты, совершенные при посредничестве ИИ, приносят больше выручки, подчеркнула она.
Почему знание бренда перестало гарантировать видимость?
Классическое знание бренда, поясняют авторы исследования, — это накопленный охват в медиа, позволяющий рекламодателю занять место «в голове покупателя». Измерить этот параметр непросто.
С ИИ-видимостью ситуация иная: ее можно посчитать как долю ответов ИИ-модели, в которых фигурирует бренд. При этом, как показало исследование, высокая узнаваемость сама по себе не гарантирует попадания бренда в ответы ИИ — в трех категориях из четырех эта связь отсутствовала.
Вывод для рекламодателей: работа с ИИ-моделями требует отдельной стратегии контента, а не только традиционных медиаинвестиций.
На основе: https://adpass.ru/v-ii-glazah-detskie-tovary-farma-i-smartfony-proigryvayut-bankam/
Ещё от Анна Соколова
Показать полностью
Обозреватель рынка «Eurasia Marketing», освещает деньги, инвестиции и рынок: маркетинг, реклама, маркетинговые технологии, медиаиндустрия.
153 статьи
Связанные материалы
- Правообладатели песен Элвиса Пресли требуют от Anthropic $41,1 млн
- Pinduoduo и Anthropic перечислили Казахстану 8 млрд тенге налогов
- Disney покажет Супербоул-2027 глазами персонажей «Звёздных войн»
- Omnicom: креатив падает третий квартал, медиа растет на 10%
- 51% подростков назвали сленг брендов заигрыванием