Рынок ИИ и больших данных в России вырос на 20% — до 528 млрд руб.

Сдерживают развитие сегмента и структурные ограничения:

• нехватка качественных данных для обучения моделей;

• дефицит специалистов по машинному обучению;

• недостаток вычислительных мощностей.

Все три фактора названы в исследовании Ассоциации больших данных среди главных барьеров для дальнейшего масштабирования технологий ИИ в российской экономике.

Что дальше с ИИ-поиском?

Отдельный сегмент — поиск на базе искусственного интеллекта — показывает еще более амбициозные прогнозы. Ранее стало известно, что объем рынка ИИ-поиска в России может вырасти минимум на 33% по итогам 2026 года. Это означает, что даже при общем замедлении отдельные направления внутри ИИ сохранят двузначные темпы.

Значение для бизнеса

Для B2B-игроков выводы из данных исследования сводятся к следующему. Окно «быстрых» проектов ИИ с моментальной отдачей практически закрыто. Дальнейшая конкуренция развернется вокруг доступа к данным, кадров и вычислительным мощностям — то есть вокруг долгосрочных инвестиций, а не точечных внедрений.

При этом сам рынок продолжает расти опережающими темпами относительно ИТ-отрасли: 20% против 10% по итогам 2025 года. Для вендоров платформ, провайдеров инфраструктуры и интеграторов это сигнал: спрос смещается от пилотов к масштабированию — вместе с ростом требований к бюджетам и компетенциям заказчиков.

Цифра 528 млрд руб. фиксирует момент, когда большие данные и ИИ перестали быть экспериментальной статьей расходов и стали измеримым сектором российской цифровой экономики. Вопрос ближайших лет — не будет ли расти рынок, а насколько быстро он преодолеет инфраструктурные и кадровые ограничения.