Только 21% запросов к ChatGPT похожи на поиск: что это значит для SEO

Российские данные сходятся. Исследование Школы коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence летом 2026 года показало: 74% начинают повседневные задачи с поисковика, почти каждый второй читает ИИ-ответ прямо в выдаче. При выборе товара 33% предпочитают привычный список сайтов. За точным фактом идут к ИИ-ответу и классической выдаче почти одинаково — 30% и 31%. Нестандартные и творческие задачи 23% сразу несут в отдельный чат-бот. Интерфейс выбирается под задачу.

ИИ становится частью поиска

Google отчитался об историческом максимуме числа запросов в Google Search по итогам первого квартала 2026 года. Выручка сегмента Google Search & other выросла на 19% год к году — до 60,4 млрд долларов. ИИ-обзоры (AI Overviews) и диалоговый режим AI Mode развиваются внутри поискового продукта.

В России процесс похожий. Ежемесячная аудитория «Поиска» «Яндекса» — около 110 млн человек. Во втором квартале 2026 года с ответами «Алисы AI» взаимодействовали 49,5 млн пользователей в месяц; ответы показывались по 42% запросов — на семь процентных пунктов чаще, чем кварталом ранее.

Что делать с атрибуцией?

РОМИР в августе 2026 года изучил, как пользователи воспринимают источники ИИ-ответов в Google и «Яндексе». Половина хотя бы раз узнавала о новом ресурсе из ИИ-ответа, 71% используют указанные источники как ориентир, 56% возвращались к ним, 69% дополняют ответ изучением других позиций выдачи. Путь к бренду становится нелинейным, и часть контактов не укладывается в стандартную модель атрибуции: показ без клика выглядит в отчете как отсутствие результата, хотя контакт состоялся. Google учитывает показы и клики из ИИ-блоков в Search Console, но это не решает вопрос атрибуции полностью.

В ежемесячный отчет Парфун советует добавить четыре показателя:

• присутствие бренда в ИИ-ответах — доля запросов из выборки, где сайт есть среди источников;
• динамика брендовых запросов — показывает, доходит ли упоминание до людей без клика;
• качество поискового трафика — конверсия и глубина просмотра год к году;
• страницы, которые чаще всего становятся источниками ответов.

Делать из них новую систему KPI пока не обязательно. Типовые ошибки — судить о поиске только по кликам и переносить средние проценты из опросов на свою аудиторию.

Нужна ли отдельная SEO-стратегия для ИИ?

Технически все прозаичнее прогнозов. Google требует только одного: страница должна быть проиндексирована и подходить для показа в поиске со сниппетом. Отдельной разметки «под ИИ» не нужно. «Яндекс» в апреле 2026 года запустил в «Яндекс Вебмастере» инструмент «Видимость сайта в Алисе AI»: он показывает долю упоминаний среди источников ответов, динамику по месяцам и примеры запросов. Компания называет четыре принципа отбора страниц: экспертность, полезность, оригинальность и содержательность. Это не новая методология продвижения, а базовая гигиена сайта.

Данных уже достаточно, чтобы отказаться от схемы «ИИ растет — поиск падает». Часть задач уходит в ассистенты, часть остается в поиске, еще часть решается внутри поиска с помощью ИИ. Главный вопрос для маркетинга — как изменится путь пользователя между вопросом, ответом, источником и действием. Здесь ответов пока меньше, чем вопросов, и для формирующегося рынка это нормально.