61% SEO-специалистов: классического SEO уже мало для видимости в ИИ

Быстрый эффект при невысоких трудозатратах дают микроразметка и ИИ-дружественный контент на сайте. Публикации в медиа, наращивание ссылочного профиля и работа с отзывами требуют больше ресурсов, но рассматриваются как долгосрочные инвестиции.

Показательно: внешние упоминания без прямой ссылки специалисты оценивают почти наравне со ссылками. 37% называют их влияние сильным, еще 34% — умеренным. У ссылок показатели — 24% и 47% соответственно.

Среди приоритетных форматов контента — кейсы с конкретными цифрами, короткие определения, списки и пошаговые инструкции. Респонденты считают, что ИИ больше доверяет энциклопедиям, отраслевым медиа, федеральным СМИ и отчетам аналитических агентств.

Бюджеты и сроки

Половина специалистов оценивает оптимальный стартовый бюджет для среднего бизнеса в 100–200 тысяч рублей в месяц, 31% — в 50–100 тысяч. Основные статьи расходов: работа с внешними источниками и ссылками, создание контента, инструменты и подписки. У 37% опрошенных уже есть отдельный бюджет на AI SEO, еще у 22% направление выделено строкой внутри SEO-бюджета.

Первых результатов большинство ожидает через один-три месяца. Целевые показатели достигаются дольше: 42% называют срок от трех до шести месяцев, 32% — от полугода до года.

Главная метрика — видимость бренда в ИИ-ответах: ее отслеживают 83% респондентов. Далее — переходы на сайт, частота цитирования и сравнение с конкурентами. Доля трафика из генеративных моделей пока не превышает 5% у 56% специалистов. Однако 37% уже получают более 5% переходов, а у отдельных компаний показатель достигает почти половины всего трафика.

Прогнозы и барьеры

Рынок ждет роста. 56% респондентов считают, что через пять лет доля AI SEO составит не менее 31% рынка SEO, почти четверть прогнозируют долю свыше 50%. Ключевые тренды: коммерциализация ответов ИИ, усиление репутационного маркетинга и построение внешнего информационного контура вокруг бренда.

Главные барьеры — отсутствие надежных метрик эффективности и невозможность контролировать точность ответов генеративных моделей. Также специалисты называют непредсказуемость ранжирования, высокие затраты на мониторинг и нехватку экспертизы в командах.

Рекомендации экспертов

Участники глубинных интервью сформулировали практические советы:

• Проанализировать видимость в ИИ. Достаточно 20–40 промптов по ключевым интентам, чтобы понять, как нейросети видят бренд и конкурентов. Стоит отдельно проверить негативные упоминания.
• Определить цели, KPI и запустить пилот. Зафиксировать критерии успеха, обозначить период тестирования и бюджет. На старте AI SEO — канал проверки гипотез и роста видимости, а не гарантированный источник продаж.
• Оптимизировать сайт и внешнее присутствие. Структурировать контент, использовать микроразметку, добавлять конкретные факты и цифры. Работать со справочниками, каталогами и отзовиками.
• Регулярно измерять эффект. Учитывать косвенное влияние: пользователь может увидеть бренд в LLM и прийти через поиск или напрямую. Один из сигналов — прирост прямых переходов.