SEO и поиск

Почти половина россиян решает задачи через ИИ-ответы в поиске

Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и OMI выяснили: почти половина россиян читает ИИ-ответы прямо в поисковой выдаче, а Алиса AI от Яндекса лидирует среди нейросетей с 40% регулярной аудитории.

3 мин чтения

Исследователи выяснили, как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете
Исследователи выяснили, как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернетеAI-generated

Почти каждый второй пользователь интернета в России решает свои задачи, читая ИИ-ответ прямо в поисковой выдаче, — к такому выводу пришли Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и компания Online Market Intelligence (OMI) по результатам исследования пользовательского поискового опыта.

Искусственный интеллект и классический поиск перестали существовать по отдельности и стали частями одного пользовательского маршрута. Пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне со привычным списком ссылок.

Поиск остаётся одной из самых популярных точек входа в интернет: 74% пользователей начинают решение повседневных задач со страницы поисковика. Но привычной модели «запрос — список ссылок» уже недостаточно. За год сценарий чтения ИИ-ответа в выдаче закрепился: 34% пользователей стали использовать его чаще, а 27% регулярно задают ИИ уточняющие вопросы. Изменений в своём поведении не заметили только 26% респондентов.

Инструменты делят задачи

Классический поиск и ИИ не конкурируют, а распределяются между разными типами задач. Классическая выдача сохраняет позиции там, где нужно найти конкретный объект: при выборе товара или услуги её используют 33% респондентов. При поиске точного факта ИИ-ответ почти догнал классический поиск — 30% против 31%.

Там, где информацию нужно не просто найти, но и обработать, преимущество ИИ становится очевиднее. Для ответа на вопрос с множественными вариантами сценариев и анализа документов ИИ выбирают 27% пользователей, для разбора сложной темы — 26%. С творческой или нестандартной задачей 23% сразу идут в отдельный ИИ-чат. Если задача требует глубокой проработки, 18% участников исследования открывают отдельный чат заранее.

«ИИ не становится заменой поиску, а логично встраивается в пользовательский путь. Пользователь начинает с запроса, получает собранный ответ и при необходимости уточняет детали. Поиск эволюционирует не от ссылок к ИИ, а от поиска информации к решению задачи», — отмечает Татьяна Соколова, доцент Школы коммуникаций НИУ ВШЭ.

Алиса AI — лидер рынка

На рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат-ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса. Её знают 97% респондентов — больше, чем любую другую нейросеть. Хотя бы раз Алисой пользовались 82% опрошенных, регулярно обращаются к ней 40%. Пользователи чаще всего доверяют Алисе поиск информации и объяснение сложных тем.

«ГигаЧат» от Сбера опередил ChatGPT по уровню узнаваемости: 84% и 86% соответственно — однако, судя по формулировке данных, узнаваемость обеих нейросетей близка. При этом, несмотря на ограничения и перебои в работе зарубежных сервисов в РФ, по опыту использования ChatGPT пока опережает «ГигаЧат»: 54% против 49%. В доле регулярной аудитории разрыв составляет 16% и 12% соответственно.

Сценарии использования

Главным сценарием работы с ИИ пока остаётся поиск и сбор информации — его называют 48% участников исследования. Респонденты готовы доверить искусственному интеллекту и более сложные задачи: 29% обращаются к ИИ за объяснением сложных тем, 27% ждут от него готовых выводов, ещё 19% сравнивают с его помощью различные варианты решений. От 12 до 14% пользователей просят ИИ помочь сформулировать задачу, проверить результат или подготовить черновик.

Молодёжь быстрее всех привыкает к новому формату поиска. Среди пользователей 18–24 лет 53% стали чаще читать готовые ИИ-ответы в выдаче, а 37% для решения сложных задач сразу переходят в отдельный чат — этот показатель вдвое превышает средний по всем пользователям. Чем выше навык работы с технологиями, тем активнее пользователь комбинирует инструменты, выбирая нужный на каждом этапе.

Методология

Исследование охватило мужчин и женщин 18–65 лет — жителей городов России, пользующихся интернетом. Использовалась методология U&A (Usage & Attitude) с онлайн-сбором данных (CAWI) через панели OMI. Полевой этап прошёл в июле—августе 2026 года: в количественном опросе приняли участие 1000 респондентов, в качественном — ещё 23; среднее интервью занимало 15 минут.

На основе: https://www.cossa.ru/news/351123/

Поделиться статьёй:

Ещё от Алексей Черных

Алексей Черных

Показать полностью

Редактор новостей «Eurasia Marketing», освещает регулирование и его влияние на сферу «маркетинг, реклама, маркетинговые технологии, медиаиндустрия».

159 статей

Связанные материалы

« Предыдущая статьяСледующая статья »