MarTech и ИИ

96% маркетологов используют ИИ: исследование WFA

WFA: 96% маркетологов применяют ИИ против 45% в 2023 году. Приоритеты — масштабирование и обучение, но 30% команд до сих пор не имеют KPI для ИИ.

2 мин чтения

AI use among marketers hits 96% as focus turns to effectiveness, study says
AI use among marketers hits 96% as focus turns to effectiveness, study saysAI-generated

Доля маркетологов, применяющих генеративный или агентный ИИ в работе, достигла 96% — против 45% в 2023 году. Такие данные приводит Всемирная федерация рекламодателей (WFA), опросившая 54 маркетолога из 46 брендов.

Для большинства брендов ИИ уже не «восходящая технология», а часть повседневных процессов. При этом характер применения меняется: от экспериментов — к интеграции, от простой экономии ресурсов — к росту эффективности маркетинга.

Что именно делают бренды с ИИ

Лидируют традиционные сценарии: создание контента (80%) и повышение продуктивности команд (74%). Заметно выросла доля использования ИИ в исследованиях — 72%, в закупке, планировании и оптимизации медиа — 54%.

Технология всё активнее проникает в стратегические зоны ответственности маркетинга: 48% команд применяют ИИ в стратегии и планировании, 46% — в автоматизации рабочих процессов (workflow automation).

От экспериментов — к зрелому внедрению

Статистика подтверждает переход к системному использованию. В октябре 2025 года WFA фиксировала, что 23% маркетинговых команд имеют ограниченное или бессистемное (ad hoc) применение ИИ. Сейчас таких — только 16%.

Доля команд с умеренным уровнем внедрения почти не изменилась: 60% в 2025 году против 57% в 2026-м. Зато число команд с продвинутым уровнем выросло с 16% до 27%.

Цели: не только экономия

Амбиции брендов выходят за рамки оптимизации затрат. По 22% опрошенных видят главную цель ИИ в повышении эффективности процессов и в росте эффективности маркетинга соответственно. Ещё 18% рассчитывают на драйвинг бизнес-роста, а треть респондентов стремятся развивать все направления равномерно.

Приоритеты на ближайшие 12 месяцев — масштабирование внедрения (63%) и обучение персонала (55%). Проблема грамотности в ИИ остаётся острой: лишь 26% команд считают, что большинство сотрудников хорошо понимают технологию. 69% отмечают, что уровень осведомлённости сильно различается между командами и людьми.

Качественные ответы респондентов показывают: главные барьеры внедрения — нехватка времени и ресурсов, а также неопределённость, с какой стороны к этому подступиться.

Непрозрачность агентств

Отдельная проблема — видимость того, как ИИ используют подрядчики. 16% брендов имеют «очень мало» информации об ИИ-практиках своих агентств, ещё 29% — лишь «некоторое» представление. Достаточный объём знаний имеют 36% опрошенных, и только 13% — глубокое понимание.

Инструментом решения становятся контракты: 59% респондентов уже включили в договоры с агентствами специальные пункты об ИИ, ещё 22% планируют сделать это в ближайшее время. В целом 64% брендов требуют от агентств раскрытия факта использования ИИ при выполнении работ.

KPI всё ещё про экономию

Парадокс исследования: несмотря на декларируемый приоритет эффективности, большинство KPI по-прежнему измеряют именно эффективность процессов, а не результативность маркетинга.

Основные метрики команд — сэкономленное время, снижение затрат и рост продуктивности (по 52% каждая), ещё 45% отслеживают скорость вывода на рынок. При этом тревожные 30% респондентов пока не используют для ИИ никаких KPI вовсе.

Общий вывод WFA: индустрия серьёзно продвинулась во внедрении ИИ в маркетинге, но чтобы технология стала больше, чем «оптимизатором времени», работать предстоит ещё много.

На основе: https://www.marketingweek.com/ai-marketers-effectiveness/

Поделиться статьёй:

Ещё от Артём Пасечник

Артём Пасечник

Показать полностью

Старший корреспондент «Eurasia Marketing», освещает регулирование и его влияние на сферу «маркетинг, реклама, маркетинговые технологии, медиаиндустрия».

157 статей

Связанные материалы

« Предыдущая статьяСледующая статья »