ИИ в рекламе сэкономил маркетологам 14 минут в неделю

Динамика по остальным направлениям:

• подготовка медиабрифов — рост с 28% до 37%;
• оптимизация действующих кампаний — с 21% до 31%;
• управление ставками — с 24% до 29%;
• запуск кампаний — с 31% до 35%.

Разработка медиастратегии стоит особняком: доля использующих ИИ даже снизилась — с 45% до 44%. Стратегические решения специалисты предпочитают держать под непосредственным контролем.

Планы на 2026 год амбициознее практики: 40% намерены применять ИИ для запуска кампаний и столько же — для обработки медиабрифов. Правда, намерения не всегда конвертируются в результат: год назад запускать кампании с помощью ИИ планировали 41%, фактически применили 35%.

Что мешает автоматизации?

Главное препятствие — фрагментация рекламной экосистемы. Рекламодатель работает с несколькими платформами, каждая со своими алгоритмами, показателями и форматами отчетности. Автоматизация внутри одной системы не решает проблему управления целым.

Маркетологи называют такие трудности:

• различия в инструментах оптимизации между платформами — 48%;
• сложности перераспределения бюджетов — 41%;
• отсутствие единого представления об охвате аудитории — 41%;
• отсутствие единой отчетности — 38%.

ИИ может управлять ставками внутри одной платформы, но сопоставлять результаты каналов, контролировать бюджеты и приводить данные к общему виду по-прежнему приходится человеку. Более того, автоматизация порождает новые задачи: чем больше решений принимают алгоритмы, тем важнее проверять их корректность и качество исходных данных.

Агентный ИИ: доверяют, но проверяют

Отдельный блок исследования посвящен агентному ИИ — системам, которые не только анализируют информацию, но и самостоятельно выполняют действия. Такие технологии применяют 92% маркетологов, а 77% выражают определенную или высокую уверенность в них.

Настороженность при этом сохраняется: около 60% респондентов обеспокоены непрозрачностью решений алгоритмов, качеством данных и безопасностью бренда.

При выборе ИИ-решений главные критерии — точность и эффективность рекомендаций (35%); еще по 29% отмечают соответствие требованиям конфиденциальности и стоимость с окупаемостью инвестиций. Любопытная деталь: 98% специалистов, использующих ИИ для оптимизации ставок, сообщают об улучшении результатов. Это субъективная оценка опрошенных, а не независимое измерение. Верить ей или нет — вопрос открытый.

Вывод из отчета простой. ИИ уверенно занимает тактические позиции в цифровой рекламе, но рутину пока не победил. Четырнадцать минут в неделю — сомнительная цена ажиотажа.