Meta One, переговоры OpenAI и Google: итоги недели в маркетинговых технологиях

За разницей риторики стоит коммерческая логика, отмечает Marketing Week. OpenAI, Google и Anthropic строят отрасль, которая остаётся глубоко убыточной и держится на огромных инвестициях. Один серьёзный скандал способен нанести доверию непоправимый ущерб. Поэтому им выгодно беречь этот пузырь, пока позиции не укрепятся.

Nvidia, напротив, зарабатывает на ИИ колоссальные деньги и заинтересована в сохранении текущих темпов. Meta отстаёт в AI-гонке и активно инвестирует, чтобы сократить разрыв, — замедление ей невыгодно. Вывод обозревателя: единственным арбитром могло бы стать правительство, но оно пока не спешит забирать у всех «бокалы».

Meta One: ещё одна подписка

Meta представила 15 сентября пакет Meta One. Он объединяет существующие подписочные предложения Plus для WhatsApp, Facebook и Instagram, а также добавляет доступ к AI-сервисам компании.

Цены стартуют от $7.99 (£5.90) для частных пользователей и $14.99 (£11) для бизнеса, далее тарифы растут в зависимости от объёма использования ИИ-функций Meta. Предложение, судя по набору функций, скорее ориентировано на контентмейкеров и бизнес, чем на массового пользователя: самые полезные опции пригодятся лишь самым активным посетителям Instagram.

Палитра подписок Meta к этому моменту и так обширна, и чем именно Meta One отличается от уже существующих продуктов, кроме слова «ИИ», — вопрос без внятного ответа. Но запуск — очередное подтверждение того, что регулярный доход становится ключевым направлением монетизации ИИ для технологических гигантов.

Автоматизация найма: 70% соискателей из меньшинств скрывают данные в резюме

Исследование организации People Like Us, проведённое совместно с Censuswide, показало: 70% талантливых специалистов из этнических меньшинств скрывают элементы своего CV, опасаясь отказа со стороны автоматизированных систем отбора.

Данные фиксируют растущее использование ИИ для скрининга заявок. Авторы исследования призывают индустрию раскрывать факт применения автоматизации в найме и проводить независимые аудиты на предмет предвзятости алгоритмов.

«Автоматизация явно играет роль в обработке растущего числа заявок — но система сдержек и противовесов должна обеспечивать справедливый рекрутинг для всех», — заявил Шираз Гулшер (Sheeraz Gulsher), сооснователь People Like Us.

Ситуация дошла до абсурда, пишет обозреватель Marketing Week: чтобы пройти AI-фильтр, кандидат пишет заявку с помощью ИИ. Это никому не идёт на пользу и особенно бьёт по разнообразию талантов, приходящих в маркетинг. Подача заявки и так отнимает много времени, а барьеров для кандидатов становится больше, чем для рекрутеров.