MarTech и ИИ

Трафик из ИИ-ассистентов конвертируется на 90% лучше обычного

Данные Adobe: ИИ-трафик на сайты ретейлеров США вырос на 1772% с октября 2024 года и приносит на 83% больше выручки на визит. Разбираем, что это меняет для маркетологов.

2 мин чтения

AI traffic drives 83% more traffic per visit
AI traffic drives 83% more traffic per visitShoper / unsplash

Переходы из ИИ-источников приносят ретейлерам на 83% больше выручки на визит. Таковы данные Adobe. В сентябре этот трафик конвертировался на 90% лучше обычного. Называть ИИ-рефералы «метрикой узнаваемости» больше нельзя — они стали коммерческим каналом.

Как изменилась ценность ИИ-переходов?

Год назад картина была обратной. В августе 2025 года ИИ-трафик конвертировался на 9% хуже прочего. К сентябрю 2026 года он опережает обычные переходы на 90%.

Поведение этих посетителей тоже отличается:

  • проводят на сайте на 73% больше времени;
  • просматривают на 25% больше страниц;
  • добавляют товары в корзину на 53% чаще.

Объём канала растёт быстро. В сентябре ИИ-трафик на сайты ретейлеров США увеличился на 71% в годовом выражении. С октября 2024 года рост составил 1 772%.

Данные не показывают, что делал покупатель до клика. Разумное предположение: часть посетителей провела внутри ИИ-ассистента больше исследований, чем типичный пользователь обычного реферального перехода. Это меняет роль лендинга. Ему не всегда нужно начинать путь покупателя. Иногда — завершать уже принятое решение.

Что мешает ИИ-системам понимать контент?

Adobe рассчитала метрику Citation Readability Score — показатель того, насколько контент читаем и цитируем для ИИ. Средний результат главной страницы ретейлера США — 63%. Более трети контента ИИ-системы не могут корректно понять и процитировать.

Лучшие показатели — у объясняющего контента. Лидирует электроника: общий балл 79%, страницы категорий — 79%, страницы клиентского сервиса — 78%. Adobe называет примеры контента, который даёт ИИ больше контекста: руководства по настройке, статьи по устранению неполадок, детальные спецификации.

Антипример — главные страницы магазинов универсального ассортимента: всего 40%. Adobe связывает это с навигационно-промоционными макетами, которые оставляют ИИ-системам мало контекста.

Вывод не в том, что каждой главной странице нужен длинный текст. Командам стоит проверить, где живёт важная информация о товарах и могут ли ИИ-системы её интерпретировать.

Как измерять ИИ-трафик?

Коммерческая результативность меняет подход к оценке ИИ-видимости. Если переходы из ИИ конвертируются лучше и дают больше выручки на визит, смотреть только на объём рефералов недостаточно.

Полезнее отслеживать:

  • конверсию;
  • поведение в корзине;
  • выручку на визит;
  • ценность клиента.

Маркетинговым операционным командам Adobe рекомендует сравнивать эффективность разных ИИ-лендингов, а не считать все ИИ-переходы единым источником.

Что данные не доказывают

Корреляция — не причинность. Adobe не устанавливает, что повышение ИИ-читаемости контента увеличивает конверсию или выручку. Данные фиксируют два факта: ИИ-реферальный трафик стал ценнее, чем год назад, а отдельные типы объясняющего контента ИИ-системам понимать проще. Для практиков этого достаточно, чтобы начать аудит: какие страницы ИИ понимает, куда приходят ИИ-посетители и что они делают дальше.

На основе: https://martech.org/ai-traffic-drives-83-more-traffic-per-visit/

Поделиться статьёй:

Ещё от Алексей Черных

Алексей Черных

Показать полностью

Редактор новостей «Eurasia Marketing», освещает регулирование и его влияние на сферу «маркетинг, реклама, маркетинговые технологии, медиаиндустрия».

171 статья

Связанные материалы

« Предыдущая статья