UIS: конверсия в обращение из нейровыдачи на 70% выше, чем из контекста

Особенности поведения аудитории. Пользователи задают нейросетям сложные сценарные вопросы: выбрать решение, сравнить компании, найти подходящий сервис и получить рекомендацию перед покупкой. «Порог доверия» к компании снижается — нейросеть предлагает аргументацию выбора и прогревает пользователя к покупке, в отличие от рекламного объявления.

Этап воронки. Контекст и таргет работают на верхнем уровне воронки, а к нейровыдаче пользователи обращаются на разных этапах: поиск решения, сравнение конкурентов, готовность к покупке. При этом маркетолог может не знать, что перед звонком клиент общался с ИИ. Задача маркетинга — отслеживать влияние нейросетей на путь клиента к покупке.

Что делать бизнесу

AI-источники находятся на этапе, когда объём трафика небольшой, но качество контактов высокое. Компании могут занять позиции в нейровыдаче раньше, чем конкуренция за канал догонит уровень поиска и контекстной рекламы.

UIS формулирует четыре рекомендации маркетологам.

1. Считать качество, а не количество. Оценивать объём трафика из нейросетей пока некорректно. Нужен анализ лояльности и осведомлённости лидов: соответствие ЦА, конверсия в продажу, качество трафика по каждому ИИ-источнику.

2. Анализировать ИИ-источники отдельно. Разные LLM приводят пользователей с разными сценариями: одни дают информационные переходы, другие — коммерческое намерение, третьи используются для сравнения вариантов.

3. Оптимизировать сайт под ИИ-поиск. Клиент уже изучил предложение в ответах нейросети, поэтому сложный путь к обращению снизит конверсию. Сайту нужны кейсы, исследования, статьи-инструкции — чтобы нейросеть предлагала конкретную посадочную страницу. Также важно поддерживать «портрет» компании: отзывы, Яндекс Карты и Яндекс Бизнес. Эти сервисы в первую очередь индексирует Алиса — лидер среди LLM на российском рынке.

4. Подключить аналитику нейросетевых обращений. Сервисы отслеживания AI-переходов показывают весь путь клиента, включая касание через нейровыдачу, и позволяют считать по ИИ-источникам конверсию, CPL, стоимость привлечения клиента, MQL- и SQL-лиды, ROMI. С этими данными маркетолог решит одну из главных задач 2026 года — подсчёт влияния нейросетей на путь пользователя к покупке.

Вывод

Нейросети пока не стали массовым источником трафика, но прогрев аудитории в них успешнее, и качество касания выше. Главный показатель эффективности GEO-продвижения — не количество переходов из нейросетей, а влияние на бизнес-результаты: обращения, квалифицированные лиды, сделки и выручку. UIS советует диверсифицировать и измерять трафик из ИИ-выдачи сейчас, пока этого не сделали конкуренты.