Forrester: B2B-маркетологам пора пересмотреть подход к поиску
Forrester прогнозирует падение B2B-трафика на 50–75% за 12–18 месяцев. LLM-трафик конвертируется в 3–4 раза лучше, но видимость брендов, по словам аналитиков, уже сократилась вдвое.

B2B-трафик сайтов может сократиться на 50–75% в ближайшие 12–18 месяцев — такой прогноз дали аналитики Forrester. Причина — переход покупателей от классических поисковиков к «ответным движкам» на базе больших языковых моделей. Об этом шла речь на форуме Forrester B2B Forum.
В 2024 году в будний день пользователи выполняли два миллиарда B2B-поисковых запросов, и 40% из них заканчивались переходом по ссылке, следует из данных Forrester. Сейчас объём поисков растёт, но вовлечённость падает: покупатели получают ответы напрямую от ИИ и не переходят на сайты.
При этом трафик, который приводят LLM, конвертируется в три-четыре раза чаще. «Количество вниз, качество вверх. Может, это сбалансируется; может, мы выкрутимся, — сказала Никки Бриггс (Nicky Briggs), вице-президент и главный аналитик Forrester. — Но мы не в бизнесе того, чтобы выкручиваться. Факт остаётся фактом: видимость сократилась вдвое».
Бриггс описала ситуацию как «вакуум видимости», вызванный сменой парадигмы: вместо поисковых систем покупатели обращаются к ИИ-генераторам ответов.
Поиск перестал быть отдельной дисциплиной
Джеральд Мерфи (Gerald Murphy), специалист по поиску, ИИ и потребительскому поведению со званием «евангелист» компании Semrush, привёл данные работодателя: 90% людей сейчас используют LLM параллельно с традиционным поисковиком вроде Google, а каждый третий запрос в ChatGPT опирается на SEO-данные. Из этого он сделал вывод: ИИ-поиск нельзя рассматривать как отдельную дисциплину от SEO, контента, платного поиска и PR — маркетологам нужна единая стратегия.
По словам Мерфи, SEO-командам пора отказаться от ориентации на отдельные ключевые слова. «Ваша SEO-команда больше не должна таргетировать конкретные ключевые слова. Нужно начинать думать о семантике», — отметил он.
Механика следующая: когда покупатель вводит промпт, ИИ разбивает его на множество связанных запросов — так называемые «query fanouts». В ответы могут попадать бренды и конкуренты, которых в исходном вопросе не было. Мерфи призвал анализировать эти fanouts и передавать данные командам аналитики, контента и платного поиска.
«Один вопрос в ИИ реально затрагивает несколько команд, и мы просто должны обеспечить регулярный обмен информацией между ними», — сказал он.
Старые метрики не работают
Традиционные показатели — позиции, клики, реферальный трафик — теряют смысл, когда ИИ отвечает на вопрос покупателя без визита на сайт. «Другой слон в комнате — мы применяем устаревшие метрики к совершенно новой системе, — подчеркнул Мерфи. — Первое место больше не цель, особенно когда речь об ИИ».
Вместо этого маркетологам нужно отслеживать: появляется ли бренд в ответе ИИ, где именно, какие конкуренты упомянуты и какие источники цитируются.
Авторитет за пределами своего сайта
ИИ-системы собирают ответы из множества источников, поэтому брендам необходимо понимать, какие сторонние площадки цитируются и как бренд представлен в интернете в целом. «Не гоняйтесь за вчерашними цитированиями. Нужно оптимизироваться под релевантные статьи», — посоветовал Мерфи.
Он привёл Reddit как пример площадки, на которую B2B-маркетологам стоит обратить внимание. Платформа всё чаще фигурирует в поиске по подбору инструментов, исследованию стратегий и выбору агентств и вендоров. «Если посмотреть на тренды Google в США по Reddit в контексте B2B — рост огромный. Он уже ранжируется на первой позиции по тысячам ключевых слов», — объяснил Мерфи.
Бриггс добавила, что источники авторитета стоит искать и внутри компании. «Когда мы можем определить темы, о которых люди говорят с азартом и которые совпадают с тем, чем мы должны быть знамениты, — тогда проявляется аутентичность, и контент фактически пишет себя сам», — сказала она.
Вывод: единая операционная система маркетинга
По мнению Мерфи, изменения требуют объединения всех маркетинговых функций. «Контент, PR, сообщества и оптимизация под ИИ — всё играет свою роль», — уверен он. ИИ может наконец заставить бизнес внедрить «целостные поисковые стратегии», о которых маркетологи говорят уже много лет.
«Машина не уважает оргструктуру. Полярная звезда — построение операционной системы», — резюмировал Мерфи. По его словам, маркетологам необходимо учитывать оба пути — как видит путь покупателя машина, так и человек.
На основе: https://www.marketingweek.com/b2b-marketers-rethink-search/
Ещё от Сергей Мельник
Показать полностью
Корреспондент «Eurasia Marketing», освещает регулирование и его влияние на сферу «маркетинг, реклама, маркетинговые технологии, медиаиндустрия».
178 статей
Связанные материалы
- Правообладатели песен Элвиса Пресли требуют от Anthropic $41,1 млн
- Pinduoduo и Anthropic перечислили Казахстану 8 млрд тенге налогов
- Disney покажет Супербоул-2027 глазами персонажей «Звёздных войн»
- Mom's Touch откроет 50 ресторанов в Казахстане с Shin-Line
- Omnicom: креатив падает третий квартал, медиа растет на 10%