SEO и поиск

Forrester: B2B-маркетологам пора пересмотреть подход к поиску

Forrester прогнозирует падение B2B-трафика на 50–75% за 12–18 месяцев. LLM-трафик конвертируется в 3–4 раза лучше, но видимость брендов, по словам аналитиков, уже сократилась вдвое.

3 мин чтения

‘Quantity down. Quality up’: B2B marketers urged to rethink search
‘Quantity down. Quality up’: B2B marketers urged to rethink searchhomethods / Openverse

B2B-трафик сайтов может сократиться на 50–75% в ближайшие 12–18 месяцев — такой прогноз дали аналитики Forrester. Причина — переход покупателей от классических поисковиков к «ответным движкам» на базе больших языковых моделей. Об этом шла речь на форуме Forrester B2B Forum.

В 2024 году в будний день пользователи выполняли два миллиарда B2B-поисковых запросов, и 40% из них заканчивались переходом по ссылке, следует из данных Forrester. Сейчас объём поисков растёт, но вовлечённость падает: покупатели получают ответы напрямую от ИИ и не переходят на сайты.

При этом трафик, который приводят LLM, конвертируется в три-четыре раза чаще. «Количество вниз, качество вверх. Может, это сбалансируется; может, мы выкрутимся, — сказала Никки Бриггс (Nicky Briggs), вице-президент и главный аналитик Forrester. — Но мы не в бизнесе того, чтобы выкручиваться. Факт остаётся фактом: видимость сократилась вдвое».

Бриггс описала ситуацию как «вакуум видимости», вызванный сменой парадигмы: вместо поисковых систем покупатели обращаются к ИИ-генераторам ответов.

Поиск перестал быть отдельной дисциплиной

Джеральд Мерфи (Gerald Murphy), специалист по поиску, ИИ и потребительскому поведению со званием «евангелист» компании Semrush, привёл данные работодателя: 90% людей сейчас используют LLM параллельно с традиционным поисковиком вроде Google, а каждый третий запрос в ChatGPT опирается на SEO-данные. Из этого он сделал вывод: ИИ-поиск нельзя рассматривать как отдельную дисциплину от SEO, контента, платного поиска и PR — маркетологам нужна единая стратегия.

По словам Мерфи, SEO-командам пора отказаться от ориентации на отдельные ключевые слова. «Ваша SEO-команда больше не должна таргетировать конкретные ключевые слова. Нужно начинать думать о семантике», — отметил он.

Механика следующая: когда покупатель вводит промпт, ИИ разбивает его на множество связанных запросов — так называемые «query fanouts». В ответы могут попадать бренды и конкуренты, которых в исходном вопросе не было. Мерфи призвал анализировать эти fanouts и передавать данные командам аналитики, контента и платного поиска.

«Один вопрос в ИИ реально затрагивает несколько команд, и мы просто должны обеспечить регулярный обмен информацией между ними», — сказал он.

Старые метрики не работают

Традиционные показатели — позиции, клики, реферальный трафик — теряют смысл, когда ИИ отвечает на вопрос покупателя без визита на сайт. «Другой слон в комнате — мы применяем устаревшие метрики к совершенно новой системе, — подчеркнул Мерфи. — Первое место больше не цель, особенно когда речь об ИИ».

Вместо этого маркетологам нужно отслеживать: появляется ли бренд в ответе ИИ, где именно, какие конкуренты упомянуты и какие источники цитируются.

Авторитет за пределами своего сайта

ИИ-системы собирают ответы из множества источников, поэтому брендам необходимо понимать, какие сторонние площадки цитируются и как бренд представлен в интернете в целом. «Не гоняйтесь за вчерашними цитированиями. Нужно оптимизироваться под релевантные статьи», — посоветовал Мерфи.

Он привёл Reddit как пример площадки, на которую B2B-маркетологам стоит обратить внимание. Платформа всё чаще фигурирует в поиске по подбору инструментов, исследованию стратегий и выбору агентств и вендоров. «Если посмотреть на тренды Google в США по Reddit в контексте B2B — рост огромный. Он уже ранжируется на первой позиции по тысячам ключевых слов», — объяснил Мерфи.

Бриггс добавила, что источники авторитета стоит искать и внутри компании. «Когда мы можем определить темы, о которых люди говорят с азартом и которые совпадают с тем, чем мы должны быть знамениты, — тогда проявляется аутентичность, и контент фактически пишет себя сам», — сказала она.

Вывод: единая операционная система маркетинга

По мнению Мерфи, изменения требуют объединения всех маркетинговых функций. «Контент, PR, сообщества и оптимизация под ИИ — всё играет свою роль», — уверен он. ИИ может наконец заставить бизнес внедрить «целостные поисковые стратегии», о которых маркетологи говорят уже много лет.

«Машина не уважает оргструктуру. Полярная звезда — построение операционной системы», — резюмировал Мерфи. По его словам, маркетологам необходимо учитывать оба пути — как видит путь покупателя машина, так и человек.

На основе: https://www.marketingweek.com/b2b-marketers-rethink-search/

Поделиться статьёй:

Ещё от Сергей Мельник

Сергей Мельник

Показать полностью

Корреспондент «Eurasia Marketing», освещает регулирование и его влияние на сферу «маркетинг, реклама, маркетинговые технологии, медиаиндустрия».

178 статей

Связанные материалы

« Предыдущая статьяСледующая статья »