ИИ-блоки Алисы появились в 15% товарной выдачи Яндекса

Как ужесточился отбор источников?

После июньского обновления Алиса стала использовать меньше запросов при формировании ответа: если в апреле на один исходный запрос приходилось примерно четыре производных, то в июле — чуть больше двух. Рамки отбора источников в 2026 году стали жёстче:

• по 5 страниц на запрос;
• более половины источников — из топ-5;
• более 90% — из топ-10.

После обновления 25 июня товарных разделов в полных ответах стало заметно больше. Коммерческие разделы теперь двух видов — «магазинные» и «товарные». Магазинные формируются на основе отобранных Алисой источников (иногда туда попадают буквально один-два). В товарных разделах логика иная: страница-источник — лишь отправный пункт для формирования запросов к Яндекс.Товарам, а карточки товаров берутся из сервиса Яндекса. Преимущества у магазина, с которого взята страница-источник, нет: ссылка из карточки может вести к конкуренту.

Что говорят данные о покупателях?

По опросу «Ашманов и партнёры», онлайн-покупатели на 30% чаще обращают внимание на ИИ-блок, чем на обычные результаты поиска. Ещё ряд цифр:

• 69% опрошенных согласны, что ИИ-сервисы ускоряют поиск и изучение товаров;
• 74% используют ИИ-ответы в поисковых системах;
• две трети опрошенных совершали покупки сразу после взаимодействия с ИИ: 14% — часто, 52% — иногда;
• у 38% купленный товар часто или почти всегда совпадает с рекомендацией нейросети, ещё у 45% совпадение случается иногда.

По распространённости ИИ-сервисы пока отстают от маркетплейсов и поисковиков, однако среди своих пользователей лидируют в четырёх из семи популярных сценариев: поиск идей для покупки, сравнение товаров, изучение характеристик, поиск выгодных цен. Формируется новый сценарий товарного поиска, где быстрые ИИ-ответы становятся точкой входа в диалог с Алисой AI, а конкуренция внутри полного ответа идёт и за место в списке рекомендуемых магазинов, и за попадание в товарный раздел, где ключевую роль играют цены и рейтинги.

Методика исследования: данные из ответов Алисы собирались вручную, результаты поиска Яндекса и Google — автоматически; применялась разработанная в Лаборатории поисковой аналитики методика статистической оценки влияния факторов на попадание в число источников ответа.