Rutube запустил в тестирование ИИ-помощника для авторов контента

Косинский также подчеркнул стратегический характер инициативы: «ИИ-сервисы для авторов мы рассматриваем не только как технологическую задачу, но и как один из инструментов развития бизнеса».

Формулировка важна для рекламного рынка: рост объема и регулярности контента напрямую влияет на инвентарь для размещения, а рост времени просмотра — на эффективность бренд-кампаний.

Что уже дает машинное обучение Rutube?

ML-модель определения категорий видеоконтента уже работает в рекламных алгоритмах платформы. Она позволяет брендам размещать видеорекламу в наиболее подходящем контексте. В пресс-службе отмечают более высокую эффективность и вовлеченность таких размещений по сравнению с обычными.

Точность классификации — свыше 93%. Для рекламодателей это означает снижение рисков показа рядом с нерелевантным или небезопасным контентом и повышение таргетирования по контексту.

Как это вписывается в рыночный контекст?

Запуск ИИ-помощника для креаторов продолжает линию Rutube на наращивание функциональности «Студии» — инструмента, через который авторы управляют каналами. Ранее платформа уже расширяла возможности для монетизации и аналитики.

ИИ-помощник переводит конкуренцию видеоплатформ в новую плоскость: теперь они соревнуются не только за аудиторию, но и за авторов, предлагая им производственные инструменты. Чем ниже порог входа для создания контента, тем выше потенциальный объем публикаций на платформе — и тем больше рекламного инвентаря она способна предложить брендам.

Платформа пока не раскрывает сроки завершения тестирования и дату полноценного запуска инструмента для всех авторов. Также не сообщается, будет ли помощник платным или войдет в базовый функционал «Студии Rutube».