MarTech и ИИ

Salesforce покупает стартап Loops, чтобы Tableau отвечал на вопрос «почему»

Salesforce покупает ИИ-стартап Loops, чья аналитика объясняет причины изменений метрик. Сделка закроется в начале ноября, технология достанется Tableau. Сумма не раскрыта.

1 мин чтения

Salesforce buys AI analytics startup Loops
Salesforce buys AI analytics startup LoopsAI-generated

Сделка по покупке стартапа Loops должна закрыться в начале ноября — Salesforce не раскрыла сумму, но уже определила судьбу актива: технологии и команда Loops вольются в Tableau. Об этом сообщило издание MarTech.

Loops — стартап в области аналитики на базе ИИ. Он занимается тем, что традиционные дашборды, как правило, оставляют за скобками: объясняет, почему изменилась цифра. Сервис отслеживает бизнес-показатели, фиксирует тренды и аномалии, а с помощью машинного обучения и каузального анализа (метода выявления причинно-следственных связей, а не просто корреляций) определяет, что повлияло на метрики — выручку, конверсию, удержание, вовлечённость.

Продукт Scout умеет доставлять выводы пользователю через Slack и электронную почту. Отдельный интерфейс аналитики открывать не требуется.

Зачем это Tableau?

Покупка вписывается в стратегию Salesforce: сделать Tableau проактивнее и ближе к агентному сценарию работы. Логика простая. Вместо того чтобы ждать, пока кто-то откроет дашборд, изучит данные и начнёт задавать вопросы, ИИ-агенты должны непрерывно мониторить показатели, объяснять, что изменилось, и предлагать действия.

Для маркетологов направление востребованное. Отчётность по-прежнему чаще всего останавливается на этапе «что произошло». Труднее — понять, что вызвало изменение и стоит ли что-то предпринимать. Loops как раз рассчитан на этот второй шаг.

Что это меняет для практиков?

Главный вопрос — насколько маркетологам стоит доверять ИИ-системе, которая переходит от фиксации корреляций к утверждению причин и рекомендациям действий. Ценность Loops в сокращении ручной работы по разбору колебаний показателей. Но результат зависит от двух вещей:

  • качества исходных данных;
  • способности системы отличить реальный драйвер от правдоподобного объяснения.

Salesforce очевидно видит в этом будущее Tableau: меньше пассивной отчётности, больше непрерывной интерпретации. Вердикт пока отложить нельзя. Сумма не раскрыта, продукт интегрируется — проверять заявления маркетологам предстоит уже на собственных данных.

Артём Пасечник

На основе: https://martech.org/salesforce-buys-ai-analytics-startup-loops/

Поделиться статьёй:

Ещё от Артём Пасечник

Артём Пасечник

Показать полностью

Старший корреспондент «Eurasia Marketing», освещает регулирование и его влияние на сферу «маркетинг, реклама, маркетинговые технологии, медиаиндустрия».

157 статей

Связанные материалы

« Предыдущая статьяСледующая статья »