Страховщики строят слой подотчетности ИИ в рекламных технологиях

Вместе с Луи на сцене Programmatic IO выступили Николас Годлав, директор по правовым вопросам ИИ и глобальной конфиденциальности данных в Yum! Brands (владелец Taco Bell и Pizza Hut), и Алан Паркер, директор по инновациям агентской сети BBDO North America. Они рассказали, как компании справляются с растущей ролью страховых провайдеров в ИИ-комплаенсе на фоне увеличивающегося числа международных законов и норм.

По словам Годлава, внедрять политики на уровне компании «крайне трудно» из-за множества типов ИИ-технологий и сценариев применения в рекламной индустрии: от ИИ-генерации креативов и рабочих инструментов до агентной закупки медиа.

Корпоративные ограждения

Именно поэтому медиа- и технологические компании, включая бренды и агентства, выстраивают собственные «ограждения» для безопасного и прибыльного использования ИИ.

С точки зрения агентства, «одна из самых важных вещей при внедрении ИИ-инструментов — убедиться, что люди понимают, что есть в наличии и как этим пользоваться», сказал Паркер из BBDO. Одна из тактик — команда экспертов, которая обучает клиентов и сотрудников сценариям применения ИИ и одновременно обеспечивает контроль над корректностью работы инструментов.

В BBDO есть «команда внедрения и сопровождения» со специалистами по конкретным продуктам и сценариям, рассказал Паркер. Например, агентство регулярно отслеживает эффективность агентных workflow.

Yum! Brands действует похожим образом: сотрудники должны четко понимать, какие ИИ-продукты им доступны и какие задачи они решают. В компании работает выделенная ИИ-команда, курирующая юридические аспекты и безопасность внедрения. Она же связывает все бренды компании единой политикой использования ИИ и типовыми договорами с ИИ-поставщиками, включая OpenAI.

«Правила, которые мы построили за последние два-три года, становились все более жесткими», — отметил Годлав. Сейчас Yum! Brands придерживается более консервативного подхода: раннее установление четких гайдлайнов и стандартов, простое включение и отключение отдельных ИИ-функций сотрудниками, а также информирование клиентов о факте использования ИИ.

Требование аудируемости

Осторожный подход полезен, но что делать, когда что-то пошло не так? ИИ-продукты и рабочие процессы должны быть полностью «аудируемыми», уверена Луи — и для обучения, и для выяснения причин сбоя.

Если рекламная кампания ошиблась в показах или не достигла целей по выручке, агентство или технологическая компания должна иметь возможность вернуться назад и легко найти ответы: какая большая языковая модель была активирована в момент ошибки, какие данные она сгенерировала и была ли ошибка человеческой или машинной.

«Неважно, на какой вы стороне — агентства или компании, — этот уровень аудируемости действительно важен для укрепления доверия к инструментам, которые вы используете», — заключила Луи.